データをレイヤーケーキとして解釈する利点について CIO の Ryan Snyder が語る

Thermo Fisher Scientific CIO の Ryan Snyder 氏が、400 億ドルの実験用機器および機器メーカーでデータを価値に変えるために使用されている階層型モデルについて語ります。

データと分析の機能は、IT 戦略やビジネス戦略だけからは生まれません。 テクノロジー組織とビジネス組織の両方が、データの内容、理由、方法に深く関与しているため、企業はデータを最大限に活用するために部門横断的なデータ チームを編成する必要があります。 そこで、Thermo Fisher Scientific CIO の Ryan Snyder 氏とその同僚は、IT パートナーとビジネス パートナーが 1 つのチームとして行動できるようにする、カスケード的な一連のディスカッションに基づいてデータ レイヤー ケーキを構築しました。 Heller Search Associates の CEO である Martha Heller 氏は、最近 Snyder 氏と話をして、さらに詳しく聞きました。

マーサ・ヘラー: Thermo Fisher Scientific で構築しているデータ アーキテクチャ エコシステムの背後にあるビジネス ドライバーは何ですか?

ライアン・スナイダー：長い間、企業はデータサイエンティストを雇用し、データを参照して驚くべき洞察を期待するだけでした。 その戦略は失敗する運命にある。 データ戦略を開始する最良の方法は、ビジネスが実現できる実際の価値の推進要因を確立することです。 Thermo Fisher Scientific では、これらの価値推進要因は 3 つの異なる領域に分類されます。 1 つは当社のバックオフィスの合理化であり、残りの 2 つは科学的発見の促進と臨床成果の加速というお客様のビジネスに適用されます。

それぞれのバケットにおけるデータ ソリューションの例は何ですか?

バックオフィスの中で、私たちにとって非常にエキサイティングな領域は製造スペースです。 他の多くの業界とは異なり、ライフ サイエンスの製造には反復不可能なカスタム作業が多く含まれるため、製品の製造方法に関しては非常に大きなばらつきが生じる可能性があります。 これまで、当社はリーン シックス シグマとワークフローの最適化を通じて生産性を向上させてきました。 しかし、インダストリー 4.0 の出現により、製造プロセス全体にセンサーが設置され、リーダーたちがプロセスを再考するために使用する膨大な量のデータが得られます。

科学的発見と臨床成果の面では、当社が販売する機器の多くがデジタル化されています。 たとえば、顕微鏡検査や遺伝子配列決定では非常に大量のデータが生成され、お客様はそれを分析しようとしています。 接続して簡素化するためのプラットフォームを作成すればするほど、重要なデータに簡単にアクセスできるようになります。 これは、複数の機器からのデータセットがある場合に特に当てはまります。 そのすべてのデータをどのようにして統合するのでしょうか? 以前はそれが顧客の負担でした。 しかし、ベンダーとしては、これらの異なるデータセットを接続することで発見を加速できます。

データ プラットフォームをレイヤー ケーキとして説明しました。 レイヤーとは何ですか?

IT では、テクノロジー スタックの層についてよく話されます。 レイヤーケーキのメタファーは、データの議論を IT の議論からビジネス戦略とテクノロジーの交差点に移します。 つまり、発見を進めるなどのビジネスコンセプトから、視覚化ツールなどのテクノロジーソリューションに至るまで、レイヤーをどのように作成するかが重要です。

最初のレイヤーはビジネス コンセプト レイヤーで、ビジネス パートナーとのセッションを意図的に開催し、ビジネス データが価値を生み出す場所について話し合います。 これは、人事組織がビジネス戦略を支える人材戦略を策定する方法と何ら変わりません。 したがって、これらのアイデアをマッピングすることは、最初のレイヤーに不可欠です。

2 番目のレイヤーは消費可能なレイヤーで、内部および外部の顧客がデータにアクセスして使用できます。 たとえば、ここで視覚化ツールを選択します。 3 番目の最も複雑な層はアーキテクチャとガバナンスで、これらを 1 つの層としてリンクしています。

最初の 2 つのレイヤーでは、ビジネスが推進役となり、IT はサポートの役割を果たしますが、データ ガバナンスとアーキテクチャのレイヤーでは、IT とビジネスが隣り合って、ガバナンスとアーキテクチャに関する複雑な意思決定を協力して進めます。