インディアナ州の企業が研究室で盲目の科学学生向けに次のデバイスを開発

盲目の科学者チームが率いる、ウェスト ラファイエットに本拠を置く Independent Science は、視覚障害または低視力 (BLV) の STEM 学生やすでに研究室で働いている専門家たちの障壁を打ち破っています。

同社は約 15 年前に設立され、現在視覚障害者が研究室を利用しやすくする 2 つの主要製品を販売しており、最近では 3 つ目の製品を作成するためのパートナーシップを締結しました。 BLV 科学者向けにこれらの実験ツールを作成することが同社の使命である一方、各機器には態度を変えるという二次的な目的があります。

「実際、私たちが行っていることの多くは、視覚障害者に対する暗黙的で根深い、低い期待と闘うことです」と、Independent Science で STEM アクセシビリティと製品研究開発を監督するグレッグ ウィリアムズ博士は言います。 「私たちは、BLV の学生の能力についての考えを変えたいと考えています。そうすれば、どうすればよいかわからないという理由だけで、教師が彼らを自動的に STEM コースから除外することがなくなります。」

Independent Science チームは、個人的な経験を活用して、BLV の学生や科学者が必要とする実験器具の開発に取り組んでいます。 ウィリアムズさんは生まれた時から目が見えず、インディアナ大学で化学の学位を取得し、計算化学の博士号を取得し、パデュー大学で博士研究員を務めていた。 彼は、インディペンデンス・サイエンスの創設者で盲目の化学者でありパーデュー大学の卒業生であるキャリー・スパロ博士と早い段階から協力しました。 教育を通じて、二人とも晴眼のある学生と同等に研究室にアクセスするためにさまざまな課題を経験しました。

「Independent Science の全体的な目標は、これらの障壁の一部を取り除くことです。そうすれば、私たちの後ろから来る学生たちが楽に過ごせるようになります。」とウィリアムズ氏は言います。

インディペンデンス・サイエンスの広報担当マイケル・ヒンソン氏は、BLVの学生や科学者にとって障壁は実験器具の不足を超えていると語る。

研究室の競争条件を平等にするために、同社は BLV の学生と科学者向けに 2 つのツールを商品化しました。 1 つ目は Talking LabQuest デバイスで、科学業界で広く使用されている既存のラボ ツールを変更します。 インディペンデンス・サイエンスの広報担当マイケル・ヒンソン氏は、この装置について「80個以上のセンサーを接続して、風速から電圧、磁場まであらゆるものを測定できる箱」と説明している。

「インディペンデンス・サイエンスは箱を改造してしゃべるようにしたんです」と、生まれながらに目が見えず、物理学の修士号を取得したヒンソン氏は言う。 「これで、視覚障害のある学生や科学者が同じプローブを使って Talking LabQuest を使用できるようになり、プローブが感知したものをボックスが言語化します。」

Talking LoggerPro と呼ばれる同社の 2 つ目の製品は、研究室でデータの収集やグラフの作成などに使用されている既存のソフトウェアをベースにしています。 Independent Science は、BLV の学生に音声情報を提供するために LoggerPro を修正しました。 たとえば、グラフ上の値はピッチと相関しています。 値が低いほどピッチが低くなり、値が高いほどピッチが高くなり、グラフの可聴「形状」が作成されます。

BLV の学生向けの次の時代の実験装置を作成するために、同社は、物理学教授だったときに目の手術を受けて失明したジョン・ガードナー博士によって設立された、オレゴン州に本拠を置く ViewPlus Technologies と提携しています。 同社は「次世代」触覚グラフィックエンボッサーの国内リーダーです。 触覚グラフィックスは触覚を通じて情報を伝えるため、BLV の学生や科学者は地図、チャート、画像を理解できます。

「ViewPlus は、グラフィックスを生成できる最高級のエンボス技術の 1 つを製造しています。そしてグラフィックスは、Independent Science が実現する必要があるものの大きな部分を占めています。」と Hingson 氏は言います。

ヒンソン氏は、Independent Science と ViewPlus が BLV の学生向けの新しい STEM 教育製品のプロトタイプの開発に協力していると述べています。

「[ViewPlus] エンボッサーは忠実度が高いため、幅広いテクスチャを生成できます。キーはテクスチャとテクスチャが表す色の対応関係を示します」と Williams 氏は言います。 「視覚障害のあるユーザーは画像を『見て』、画像のどの部分が何色であるかを知ることができるようになりました。」